Sensortechnik in der Rohstoffwirtschaft
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Vorlesungsinhalte:
- Sensorgestützte Sortierung, Maschinentypen und Betriebsbedingungen
- Sensortypen und deren Aufbau
- Physikalische Grundlagen der Sensortechnologien
- Bildgebende Datenverarbeitung, Technik und Bewertung
- Grenzen von Erkennung und Dateninterpretation
- Anwendung von sensorgestützter Sortierung in Aufbereitungsverfahren von primären und sekundären Rohstoffen, Anforderungen an Konditionierung
- Betriebskosten von sensorgestützter Sortierung
Lernziel:
Vertiefte Kenntnisse über die technischen Grundlagen der wichtigsten sensorgestützten Sortierverfahren und deren Anwendungen