Sensortechnik in der Rohstoffwirtschaft

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Laura Hollerbach

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Xiaozheng Chen

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Vorlesungsinhalte:

  • Sensorgestützte Sortierung, Maschinentypen und Betriebsbedingungen
  • Sensortypen und deren Aufbau
  • Physikalische Grundlagen der Sensortechnologien
  • Bildgebende Datenverarbeitung, Technik und Bewertung
  • Grenzen von Erkennung und Dateninterpretation
  • Anwendung von sensorgestützter Sortierung in Aufbereitungsverfahren von primären und sekundären Rohstoffen, Anforderungen an Konditionierung
  • Betriebskosten von sensorgestützter Sortierung
 

Lernziel:

Vertiefte Kenntnisse über die technischen Grundlagen der wichtigsten sensorgestützten Sortierverfahren und deren Anwendungen